下一个环节，是永恒智能特地为华瑞银行准备的。

林浩在台上说道：“也许有些朋友没听过‘国际金融数据服务组织（IFDSO）’。它是由全球主要金融监管机构和科技界巨头支持的国际组织，专门提供权威的金融交易测试数据，用以帮助金融科技产品尤其是人工智能大模型，进行测试和评估。

“接下来我们将进行一次特殊的对比演示。通过‘IFDSO’的专有数据源接口，我们将即时随机获取一批由十万条转账记录组成的测试样本。当然，这些测试样本都是经过严格的匿名化脱敏处理的，不存在隐私安全问题。在这十万条记录中，既有正常的转账行为，也有涉及到诈骗、洗钱等高风险的转账记录。

“我们会将这批样本数据分别输入‘萤火虫’模型，以及永恒智能为华瑞银行开发的专属大模型。让模型来辨别区分是否属于正常的转账行为，通过直接的结果对比，向大家展示各个模型在金融领域应用中的准确性。”

说到这里，林浩微笑着转头看向星光科技的朱迅，继续说道：“如果在场有其他公司的大模型产品愿意加入这场对比‘竞赛’来展示实力的，我们也非常欢迎。”

朱迅却随即将眼神转向其他地方，他此刻并无接招的兴致。

林浩给坐在大屏幕侧边的沈蔚一个眼神，示意测试开始。沈蔚的笔记本电脑正在将操作投影到屏幕上。观众紧跟着屏幕上的界面，看着他轻盈地敲击键盘输入命令。

林浩则走下台，径直来到运维组这边，和王明、刘洋轻声交谈着什么。

不一会儿，大屏幕上显示了一个绿色的成功提示。“我们通过‘IFDSO’的数据源获取了十万条转账记录。现在，请大家稍作等待，模型需要一些时间来分析这些数据。”沈蔚告诉在场的观众。与此同时，大屏幕上出现了两条进度条，分别代表两个模型的运行状态，开始逐渐填充。

不到一分钟，“萤火虫”率先跑完了进度，它的成绩随即显示在大屏幕上：

样本总数：笔。其中，正常交易：笔，高风险交易：7885笔。

“萤火虫”模型报告，正常交易：笔，高风险交易：3186笔，无法判定：笔。正确识别正常交易：笔（正确率：61.11%），高风险交易：3066笔（正确率：38.90%）。总体正确率：59.355%。

尽管“萤火虫”的表现并不算出色，但完成速度令人印象深刻。