下午，林浩首次作为 CTO，组织技术团队召开了一次会议，并宣布了全新的“萤火虫2.0”模型开发计划。

此次更新的核心在于将原有模型迁移到基于 ENICA理论研发的技术框架上，进行深度优化和改进。新版本将不仅显着增强模型的推理能力，还大幅降低了对运行硬件的要求。这意味着，在现有的硬件条件下，模型的参数规模可以增加 50-100倍。而参数规模的显着提升则代表模型可以处理更大规模的训练数据集，并且具备更高的动态学习率。

以语音识别为例，传统模型要达到95%的识别准确率，可能需要数十亿级的参数，并需依赖高价的 GPU集群进行计算。但基于 ENICA理论的模型，在相同的准确率下，可能只需要几亿级别的参数。而在参数规模持平的情况下，该模型的识别准确性甚至有望逼近 99.99%的理论上限。

再比如，以自动驾驶为例。众所周知，为保障安全，自动驾驶的人工智能系统对于准确率和响应速度有着极端苛刻的要求。在繁杂的道路条件下确保行车安全意味着必须有大量的计算资源和更高的能耗，对于车载的嵌入式处理器而言，这无疑是一个艰巨的任务。然而，借助 ENICA理论的实现技术，不仅能满足各项严苛的指标，还可以在传统的嵌入式处理器上流畅运行，这必将大大提升实际应用的效率和可行性。

毫无疑问，“萤火虫2.0”将具有更广泛的应用前景。

技术团队的同事们，都是第一次听说 ENICA理论，皆一头雾水。不过，他们现在也终于知道，林浩此前平日里下班后，一直在忙些什么了。

林浩同时宣布，自己已经将 ENICA理论的技术实现专利，转让给了公司。他承诺，未来他将不定期为团队分享这一框架的实现原理，并计划将此技术整合到公司现有和未来的所有产品中。

这一天，对于技术团队，乃至整个永恒智能公司而言，无疑是充满震撼的。先是突然有了 CTO，然后又突然拥有了一项专利技术，一切来得如此出人意料，令人猝不及防。陈天宇更会在多年后，依然清晰记得这一天——2032年6月16日，公司发展历程上的最重要的节点。

同样，对于林浩来说，这一天也是极具份量的一天。

夜晚，林浩坐在电脑前。

“优雅，我今天把 ENICA的技术实现，有条件地授权给了艾利斯的公司，并收取1000万元人民币作为授权费。你怎么看这件事？”