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这时，张博凯的四个新人成员——王子杰、李雪瑶、赵明轩和陈思雨——也纷纷积极地发表了各自的看法和建议。

王子杰率先开口，语气中充满了自信：“我们可以充分利用现有的国产 GPU，在分布式计算中引入更多的本地缓存和数据预取技术。这样能够有效地减少数据传输的延迟，从而显着提升系统的响应速度。经过我的初步测试，这一方案有望将系统的延迟从目前的 250 毫秒降低至 180 毫秒以下。”

李雪瑶接着补充道，眼神中闪烁着智慧的光芒：“另外，我们可以考虑将生物信息处理中的多层神经网络结构巧妙地应用到我们的模型优化当中。这种复杂而高效的神经网络结构在处理复杂的非线性关系时具有独特的优势，可以在硬件资源有限的情况下，大幅提升模型的精度和准确性。根据我的模拟计算，这一方案能够将系统的预测准确率从当前的 84%提升至 91%以上，同时还能减少约 15%的计算冗余。”

赵明轩则从法律和安全的角度提出了自己的深思熟虑：“在推进技术创新的同时，我们也不能忽视潜在的法律和伦理问题。特别是在这种大规模的分布式计算架构中，我们需要确保系统的决策过程透明、公正且可解释。为此，我们可以尝试通过简化决策模型，降低系统的计算压力，同时确保每一个决策都有清晰的依据和逻辑。”

陈思雨也不甘示弱，充满激情地提出了她在脑机接口方面的独特见解：“我认为我们可以在算法优化的基础上，结合脑机接口技术，开发一种更加智能、高效的能量管理系统。通过实时监测用户的大脑活动和生理状态，系统能够更加精准地调整计算资源的分配，不仅能够显着提高系统的能效，还能为用户提供一种更加自然、流畅的交互体验。”

张博凯认真地听完他们的发言后，微微点头，对张博士说道：“张博士，他们的建议都极具价值和创新性。如果我们能够成功地将这些想法有机地整合到一起，相信即使在现有硬件条件有限的情况下，也能够大幅提升星辰主系统的性能和稳定性。”

张博士满意地看着这群充满朝气和才华的年轻研究人员，缓缓点头，目光中充满了期待：“你们的想法都非常有潜力和建设性。博凯，这四个人将成为你的核心团队成员，你要带领他们全力以赴，尽快完成这次至关重要的优化工作。”

“明白，张博士。”张博凯坚定地回答道，随即转身面向四个新人，眼神中充满了决心和信任：“我们马上开始行动，将各自的研究成果紧密结合，形成一个强大的整体解决方案。”

实验室内的气氛瞬间变得紧张而忙碌起来，每个人都全神贯注地投入到工作中。张博凯和他的团队成员，以及吕梓萌，紧密合作，不断地进行各种算法的测试和优化。他们在实验室里日夜奋战，反复调试代码，分析数据，努力在硬件受限的艰难情况下，挖掘出星辰主系统的最大潜能。

时间如同白驹过隙，一分一秒地流逝。尽管面临着重重困难和挑战，但团队成员之间的默契配合和卓越智慧，使得他们逐渐朝着目标靠近。随着一项项技术难题被攻克，一个个创新方案被提出和验证，星辰主系统的稳定性也在逐步提高。

通过引入王子杰建议的本地缓存和数据预取技术，系统的延迟从原来的 250 毫秒成功降至 180 毫秒，数据传输效率提升了近30%。与此同时，李雪瑶提出的多层神经网络优化方案，大大提高了模型的精度，使得系统的预测准确率从 84%显着提升至91%，并且有效地减少了 15%的计算冗余。

在功耗控制方面，赵明轩主导的决策模型简化工作也取得了令人瞩目的成效。通过巧妙地减少不必要的计算环节，系统的整体功耗降低了 20%，处理器温度也随之下降了 5 摄氏度，使得核心温度稳定在 92 摄氏度左右，成功地远离了危险的临界点。

陈思雨的智能能量管理系统更是为整个系统注入了新的活力。通过实时监测和智能调整，电源模块的负载均衡度提升至 95%以上，电流波动减小至 2%以下，几乎彻底消除了电力供应网络的波动风险，为系统的稳定运行提供了坚实的保障。

在这些显着的改进和优化之后，星辰主系统的整体稳定性得到了明显的改善。警报的频率从最初的每小时一次大幅下降到每天一次，甚至在某些时段完全消失。服务器的过热问题得到了有效的缓解，冷却系统也无需再时刻全速运转，整体能效提升了大约25%。